「Anaconda」で作った仮想環境を「Visual Studio Code」から参照してみる。

概要

Googleの機械学習ソフトウェアライブラリ「TensorFlow」を動かしたく、Pythonが動作する環境が必要になったので、
「Anaconda」で作った仮想環境を「VS Code」から参照できるようにしてみました。

環境

Windows10 Home 64bit
Anaconda 4.7.12
VS Code 1.39.1

手順

1. Anacondaのインストール
2. Anacondaで仮想環境構築
3. VS Codeから参照

Anacondaのインストール

Anacondaのインストーラーをダウンロード

環境にあったAnacondaのインストーラーを公式サイトからダウンロード
www.anaconda.com

インストール

インストーラーを実行して順次進みます。

インストールパスは適宜変更

PATHへ登録するのは非推奨なので、上段のチェックは不要です。

インストール開始

経過が見たい場合には「Show details」を選択

インストール完了

Anacondaで仮想環境構築

Windowsのメニューより「Anaconda Prompt」を起動

仮想環境を作成「conda create -n tensorflow anaconda」

Anacondaの新しいバージョンがありますよと警告が出たら、
「n」を選んで、「conda update -n base -c defaults conda」を入力してアップデート
もう一度トライして、「y」を選択

仮想環境作成完了

仮想環境を確認「conda info -e」

「tensorflow」という仮想環境ができています。

VS Codeから参照

Windowsのメニューより「Anaconda Navigator」を起動
「Applications on」より「tensorflow」を選択

「VS Code」の「Launch」ボタンを選択して、VS Codeを起動
新規ファイルを適当なフォルダへ保存し、バージョン確認のため以下のコードを書く

※仮想環境に新規ファイルを保存すると、VS Codeから見えないようですので、外部へ作成ください。

ワークスペースを保存
先ほどファイルを保存したフォルダを選択して、適当な名前をつけてください。

[ファイル]-[基本設定]-[設定]を選択して、「python.pythonPath」を検索
ユーザーのPath「C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow」をワークスペースへコピー

ユーザーのPathは、設定をリセットして「python」とします

F5から「Python File」を選択し、デバッグを開始する

バージョンが表示されていたら、VS Codeから参照できていますので、完了です！